2020年6月8日月曜日

絵画の筆跡を3Dスキャンする技術は「触れる美術観賞」を実現する。


絵画は、画家特有の筆跡であったり、重ね塗りされた絵具の厚み、カンバスの微妙なテクスチャなどの「質感」を持っている。これらの情報は画像データや印刷物では必ずしも正確に伝えることはできない。
ネットや画集で手軽に世界中の名画が見られるにもかかわらず、美術館の特別展に長蛇の列ができたり、世界中の美術館をめぐる人々が多いのは、そのような理由もあるのだろう。
だがいざ「本物」を見ようとしても、その絵画が貴重であればあるほど作品と鑑賞者との距離は遠くなり、その作品の持つ質感を感じとることが難しくなる。ましてや視覚に障害を持つ人々にとってはその質感を体験する手段は存在しない。
新しく開発された「絵画の3Dスキャン」技術は、リアルとバーチャルでまったく新しい絵画鑑賞の世界を切り開くかもしれない。

米国ペンシルベニア州立大学アビントン校とニュージャージー工科大学の研究チームは、optical coherence tomography (OCT)と呼ばれるレーザー技術を用いて、絵画の高精細な3Dスキャンを実現する技術を開発した。
この技術により、絵画表面の凹凸、つまり筆跡や絵具の盛りといった立体情報を高精度な3Dデータトして保存することができるようになるという。

OCTはマイクロメートルの分解能で画像を撮影できるレーザーベースのイメージング技術。一般的には生物医学の用途で用いられることが多いが、表面の凹凸と下層構造を同時にスキャンすることができることから美術分野への応用が考案された。
だがOCTはスキャンできる面積が非常に狭い。そのため研究チームは移動しながら連続スキャンするロボット技術と、スキャンされた画像をパッチワークのようにつなぎ合わせて補正するソフトウェアを独自開発。これらを組み合わせることで広い面積の絵画の3Dスキャンが実現した。

この技術を用いれば、例えば火災や自然災害、経年劣化などで作品が破損してしまった場合にこのデータをもとに忠実な修復が可能になる。この研究にあたっては、美術史や美術品の保存に関する専門家とも密接に連携したという。

またスキャンしたデータから立体レプリカを制作することでこれまで近寄って鑑賞できなかった数々の名画に触れて楽しむことができるようになる。もちろん絵画の一部分だけにクローズアップしたモデルも簡単に作成可能だ。
そしてこの技術は特に視覚に障害のある人々に大きな恩恵を与えるだろう。これまでも作品に描かれたモチーフの輪郭を触図として制作し、全体像を伝える試みは行われていたが、絵画の質感を感じとることは難しかった。この技術を応用すれば、触感から得られる情報はさらに多様になるだろう。

研究チームのリーダーであるYi Yang氏は、コンピューター画面でさまざまな角度から見ることができる絵画の3Dモデルは、オンラインの美術教育においても大きな効果を発揮するだろうと述べている。
近年、Covid-19感染拡大により閉鎖を余儀なくされている美術館がインターネット上にバーチャルミュージアムをオープンする動きが見られるが、絵画を単なる画像としてだけでなく、立体的に閲覧することができれば、より作品への理解度は深まるだろう。ひいては障害などで普段から美術館を訪問できない人々にも、絵画の豊かな質感を感じる機会になるはずだ。

Covid-19流行の影響で「触れる」行為が避けられている昨今ではあるが、この騒動を乗り越えた未来には「触れる美術鑑賞」が当たり前になる時代がやってくるのかもしれない。


2020年6月5日金曜日

PS4ゲーム「The Last of Us Part II」は全盲ゲーマーに光をもたらすか。


2020年6月19日、Playstation 4向けに発売予定のアクションゲーム「The Last of Us Part II」に注目している。開発は「UNCHARTED」シリーズなどで知られるNaughty Dog。
全盲なのでスクリーンショットを見られないのが残念だが先行レビュー記事を読む限りアクション性はもちろん演出・視覚的にもゲーム表現の先端を走る大作であることは想像することができる。発売前からすでに期待値も高まっており、先鋭的なアクションゲームとして大きな話題となることは間違いないだろう。

そしてこの作品が先鋭的であるもう一つの理由がある。それが「アクセシビリティ」への取り組みだ。
心身に障害を持っていたり病気やケガで認知や行動に制限があるユーザーがデバイスやコンテンツを利用する上で障壁(バリア)となる要素を軽減しアクセスを容易にするアクセシビリティオプション。WebやPC、スマートフォン、映像配信サービスなどでは少しずつ進められているが、ゲームにおけるアクセシビリティへの取り組みはまだ少ない。
The Vergeのインタビュー記事によると、The Last of Us Part IIには現時点で60以上のアクセシビリティに関するオプションを持っているという。これには画面を見やすくカスタマイズしたり、音声の視覚化、コントローラーのカスタマイズ、時限入力のタイム調整など、視覚・聴覚・運動・認知など幅広い分野にまたがる障壁を解消もしくは軽減させるための内容が含まれている。
さらにIGN Indiaの記事によると、この作品のアクセシビリティ機能に含まれるテキスト読み上げと音声トリガー(画面の要素を効果音で知らせる機能)によって、画面を一切見ることなくプレイすることが可能とのことだ。もしこれが真実であれば、全盲ゲーマーには福音となるだろう。これまでゲームの視覚アクセシビリティ機能といえばコントラスト調整やテキストサイズの変更、カラーパレット変更などロービジョン(見えにくいユーザー)・色覚障害への対応が多かっただけに、全盲ユーザーを想定して制作されているThe Last of Us Part IIはかなり画期的といえる。まあプレイ可能=作品を楽しめるとは限らないのだが、メジャーなゲームが全盲ゲーマーへの最初の扉を開いたことは素直に歓迎したい。

これらのアクセシビリティ機能は、The Last of Us Part IIのゲームシステムにおける最優先事項として開発開始当初から仕様に組み込まれ、さまざまな障害を持つテスターのフィードバックによって繰り返し検討が加えられた。テキスト読み上げやハイコントラストモードといったゲーム全般に影響を与えるオプションを実装するためには、開発の初期からこのような機能を含める必要があったという。

ここ数年でゲームにおけるアクセシビリティの重要性に注目が集まっているが、Naughty Dogはその流れを素早くキャッチし、The Last of Us Part IIに結実させた。ここまで充実したアクセシビリティを実現するためには相当の時間と労力が必要だっただろう。この作品でアクセシビリティの有用性が示され蓄積されたノウハウが今後へ生かされれば、ゲームのアクセシビリティは大きく前進するかもしれない。

まだ発売前で実際のところは蓋を開けてみなければわからないが、視覚障害ゲーマーコミュニティの間でも話題になっており、間も無くその全貌が明らかになるだろう。
Naughty Dogはリリース後もアクセシビリティの改善を確約している。果たしてこの作品が「アクセシブルなゲームの見本」となるのだろうか。全世界から注目されている作品だけに、他メーカーなどゲーム業界全体へ与えるインパクトは大きなものになるはずだ。

なおこれらのアクセシビリティ機能が日本版で利用できるのかについては情報を見つけることができなかった。Playstation 4はシステムレベルでの日本語テキスト読み上げにはまだ対応しておらず、この時点で全盲ゲーマーにアクセシブルとは言い難い。ゲームにかかわらず同じプラットホーム、同じ作品でも地域や言語によってアクセシビリティに格差が生じている問題は解消されて欲しい物だ。そのためにはプラットホームを提供している側の意識向上や技術提供も求められるだろう。


2020年5月30日土曜日

空中にかざした手のひらに点字の触覚を再現する「Hapti-Read」。


ドイツ・バイロイト大学のViktorija Paneva氏らの研究チームは、超音波を応用した非接触型の触覚ディスプレイを開発した。
これは空中にかざした手のひらに任意のドットによる形状を触覚として感じ取れる技術だ。この装置を用いれば視覚障害者に対し、点字を用いて安全かつ衛生的に情報を伝達することができるようになる。

「Hapti-Read」と名づけられたこのデバイスは超音波を発信する特殊なスピーカーで構成される。デバイスは人の手を自動的に追尾するディープモーションセンサーを備えており、超音波をスピーカーから集中的に照射することで手のひらに触覚を再現する。その感覚は「軽い風が当たっている」感じという。

超音波スピーカーは16×16のグリッドで配置され、それぞれのスピーカーからの周波数を100から200ヘルツの間で調節し音圧の違いによりドットを触覚として表現する。点字に限らず、数字や図形、アイコンなどの触覚も表現可能。また最大で70センチの距離まで触覚を伝達することができるという。、
研究者は11人の視覚障害者を対象に、再現された数字の触覚を読み取る実験を行った。その結果、88%で性格に数字を読み取ることができたという。

公共スペースに設置されている電子端末、例えば券売機や自動販売機、病院の受付きなどのインターフェイスは物理ボタンが廃止されタッチパネルによる操作が中心となっている。そのため視覚に障害を持っていると操作することが極めて難しい。音声による操作に対応した端末もあるが、プライバシー漏洩や聞き取りにくさなどの課題も多い。
またこのような端末に点字ディスプレイを設置するアイデアも考えられているが、導入コストやメンテナンスの問題、さらに近年では衛生面のリスクもあり進んでいない。
Hapti-Readのような非接触技術は、このような問題を解決する一つのヒントになり得るかもしれない。

またHapti-Readは純粋に触覚を伝達する技術だが、他のセンサーやデバイスと組み合わせることでエレベーターのボタンを触れずに操作したり、VRやARゲームに仮想触覚フィードバックを追加するなど、視覚障害者への情報伝達に限らない、様々なシーンへの応用が考えられるだろう。

Covid-19の感染拡大により公共スペースの衛星面の懸念が高まる中、さまざまな非接触技術に注目が集まっている。近い未来、このような「バーチャル触覚」が、私たちの「濃厚接触」に取って代わるようになるのかもしれない。


2020年5月28日木曜日

[速報] Twitter、画像の説明文(代替テキスト)機能をデフォルトで有効に。


2020年5月28日、Twitterはツイートに添付するイメージやGIFに画像説明文( 代替テキスト)を追加する機能をデフォルトで有効にすることを発表した


すでに一部のユーザーではこの変更が適用されており、順次全てのユーザーに拡大されていくと思われる。

この機能自体は2016年から存在していた物だが、有効にするためには設定を変更する必要があるため認知度は低く、残念ながらあまり利用されることがなかった。前回のエントリーでは画像説明文の文字量制限の拡張とGIF画像の代替テキスト追加について書いたが、それに引き続きアクセシビリティ絡みで大きな変更が加えられたことになる。

この変更が適用されたユーザーがツイートにイメージやGIF画像を添付すると、「この画像に説明を追加」ボタンが現れ、これを押すことで画像説明文(代替テキスト)を1,000文字まで入力することができる。(※見えているユーザーの証言によると画像の上に「ALT」アイコンが表示され、そこから説明文を登録できるらしい。未確認。)

iOS版公式アプリで確認したところ「設定とプライバシー」>「アクセシビリティ」にあった画像説明文に関する設定項目が消滅していた。Web版ではまだこの設定項目が残っていたが、設定内容にかかわらず説明を追加するボタンは表示されるようだ。将来的にはこの設定項目は無くなると考えられる。つまりこの機能は高級的に有効になり無効にはできなくなる。

画像説明文が追加されたツイートは、見た目には変化がない。
スクリーンリーダーの読み上げカーソルをその画像に合わせると、その説明文が音声で読み上げられる。画像を目で見ることができないユーザーは、その説明文を聞くことでその内容をイメージできるというわけだ。
長文のテキストを画像化しているツイートもよく見かけるが、その場合も画像に含まれるテキストを説明文に登録することで、見えないユーザーにも情報を伝えることができる。

なおiPhone、iPad、MacならVoiceover、AndroidならTalkback、Windows 10ならナレーターと呼ばれるスクリーンリーダーが組み込まれており、これらを用いれば音声で説明文を確認できる。スピーチ機能でも読み上げられるかも。試してない。

Twitterの画像説明文機能がデフォルトで利用できるようになったことで、画像に加える代替テキストについて関心が高まることが期待できる。これまで代替テキストといえば当事者を除くとWebアクセシビリティへの意識が高いエンジニアやブロガーくらいにしか認知されていない印象だったが、これをきっかけに視覚障害者に対する情報伝達についての意識が一般にも広まることを望みたい。
同時に当事者やWebアクセシビリティ界隈からも代替テキストの意味やアクセシビリティの重要性についてアピールを強めていく必要があるだろう。
今回の変更に気がついたユーザーの反応を見てみても、そのようなプッシュがなければスルーされてしまう危惧を感じる。せっかく画像説明文を登録しても、見た目には何も変わりがないのだから。
視覚障害者がどのようにこの説明文を読むのか? どんな説明文を書けば良いのか? 情報をアクセシブルにすることの意味とは? これらが理解されなければ、この機能が継続的に、かつ正しく使われることは難しいだろう。

それでも、これまで隠されていた物が公開された意味は大きい。すぐにアクセシビリティについて興味を持たれることはないかもしれないが、このボタンが見える場所に出現したことで、小さな足がかりが築かれたような気がしなくもない。
まずは気が付いてもらう。これが大事なのである。

P.S.
この機能を発見したTwitterユーザーの反応が結構興味深い。視覚障害者がTwitterを使っていること自体想像できないという声もあった。しばらくウォッチしつつ、この件についてはまた改めて考えてみたい。

2020年5月27日水曜日

Twitter、画像説明文の上限を1,000文字に拡張。GIF画像の代替テキストも追加。※5/28更新


Twitterは2020年5月22日、ツイートするイメージとGIFに追加する画像説明文(代替テキスト)の文字量の上限を、これまでの420文字から1,000文字に拡張したことを発表した
画像説明文とは、視覚に障害があるなどイメージを目で確認することができないユーザーに対し、説明テキストを加えることで情報を伝えることができるアクセシビリティ機能。この説明文は画面上に表示はされないが、スクリーンリーダーを用いれば音声でその内容を確認することができる。使い方の説明はこちら

(以下、発表ツイートより引用)。
We’re #GAAD to announce that we’re updating the alt-text limit from 420 to 1000 characters and now there’s short auto alt-text for most GIFs.
(引用終わり)

人物や食べ物などのスナップ写真の説明ならさほど長い説明文にはならないが、長文をイメージ化した画像やグラフなどに説明を加える場合、420文字では足りなくなることも十分考えられる。一挙に倍以上の代替テキストが入力できるようになったことは素直に喜ばしい改善だろう。
iOS版公式アプリとWeb版で試して見たところ、説明文に表示されている残り文字量に「1000」と表示されていることを確認した。Web版で実際にテキストを入力してみたが、990文字を超えたあたりで文字が消えるなど妙な挙動を示すことがあり、ギリギリまで入力するのは避けた方が良さそうだ。

あとこれは前から存在していたのかもしれないのだが、以下のような画像説明文についての簡単な解説がポップアップすることに気がついた。これは「はい」をクリックすると以降表示されなくなる。

(以下、引用)
説明を追加
目が不自由な利用者も含め、多くの利用者が画像を理解できるように説明(代替テキストとも呼ばれます)を作成できます。簡潔にすることをおすすめしますが、画像の前後関係をよく理解できるように画像の内容を的確かつ正確に説明してください。
(引用終わり)

画像説明文を加えるには設定からこの機能を有効にする必要があるため、多くのユーザーは存在にすら気がついていないという現実がある。
このような解説を用意しているのであれば、もうデフォルトにしても良いのではと思ってしまう。普段アクセシビリティを意識していないユーザーでも、説明文を追加するボタンを見つければ「これはなんだろう?」となるはずだ。
まあいろいろな事象を考慮した結果このような仕様になっているのかもしれないが、議論の余地はあるのではないだろうか。説明文の入力を必須化すべきとは決して思わないのだが、この機能が知られることで1ツイートでも画像説明文が増えて欲しいものだ。

※2020/5/28追記。
Twitterが画像の説明文機能をデフォルトに仕様変更すると発表した
筆者はまだ確認できていないが、すでにユーザーによっては使えるようになっているようだ。

(以下、発表ツイートより引用)。
Adding descriptions to images is a great way to include everyone in your conversation. These descriptions, aka alt-text, enable folks who use screen readers to interpret images in Tweets. Starting today, you no longer need a setting to add alt text and it's available on.
(引用終わり)

あと細かいけどWeb版で説明文を追加するボタンのラベルが「説明件を追加」になっている。これは表示上では間違ってないのかな?

さて、今回のアップデートでは画像説明文の拡張に加え、GIF画像ライブラリに収録されているほとんどのイメージに自動代替テキストが付けられた。スクリーンリーダーを使ってツイートにGIF画像を添付する場合、これまではGIFを選ぼうとしても「画像」としか読み上げられず使い物にならなかったが、これである程度判別できるようになった。
選択したGIF画像をそのままツイートすれば、この代替テキストが付加される。もちろん手動で説明文を加えることも可能だ。

ただこの代替テキスト、英語なのに加えて必ずしもGIFのイメージを的確に説明しているわけではなさそうだ。
「Funny Dance GIF」とか「Teddy Bear Dancing GIF」あたりはまあ想像できるのだが、「Taylor Swift Reaction GIF」とか「Will Ferrell Im Kind Of A Big Deal GIF]あたりになると、かなり何回である。いったいどんなGIFなんだろう。

もう少しわかりやすい代替テキストにして欲しいところだが、それでもスクリーンリーダーユーザーには無縁だったGIF画像が実用的になったという意味では大きな改善だろう。

2020年5月25日月曜日

SAMSUNG、Bixby Visionに視覚障害者向けの3つの機能を追加。

Bixby Vision(画像引用元

SAMSUNGは2020年5月21日、Global Accessibility Awareness Dayに合わせ、同社がスマートフォンGalaxyシリーズに提供しているAIアシスタント「Bixby Vision」に、視覚障害者向けの新しいアクセシビリティ機能を追加したと発表した。

SAMSUNGは2016年より、障害のあるユーザーと協力しアクセシビリティ機能を改善するプログラム「Samsung Supporters」を実施しており、今回の発表はその成果の一つといえる。
プレスリリースによると、今回Bixby Visionに追加されたのは「Quick Reader」、「Scene Describer」、そして「Color Detector」の3機能。いずれも画像認識AIを用いカメラからの画像を音声に変換することで視覚障害者を支援する。

「Quick Reader」はテキストが書かれた書類やラベルにスマートフォンをかざせば、書かれた文字をリアルタイムに識別し読み上げてくれるOCR(光学式文字認識)機能。現在57の言語に対応している。
またこの機能を使えば1,000以上の一般的なオブジェクトを識別し、目の前に何があるのかを音声で知ることもできる。リリースによれば、キッチン用品や野菜など日常生活におけるルーティーンで物を選ぶ時に役立つという。
この機能を使うにはBixbyボタンをホールドし「Bixby Vision Quick Reader」と話しかけ、識別したいテキストやオブジェクトにカメラを向ける。

「Scene Describer」は撮影した風景やダウンロードした画像など、あらゆるイメージの説明を提供する。これはユーザーが周囲をナビゲートする際に、潜在的な障害物を特定するために役立つ。
この機能は同様にBixbyボタンをホールドし「Bixby Vision Scene Describer」と話しかけ、カメラを解析したい風景に向けて画面をダブルタップすることで利用できる。なおこの機能は利用する地域により制限がある。

「Color Detector」はカメラでキャプチャした物体の色を判別する機能で、現在33種類の色を識別できる。Bixbyボタンをタップし「Color Detector」機能を選んでカメラを物体に向けるとその色を読み上げる。

これらの新しいアクセシビリティ機能は、Bixby Vision 3.5以上を搭載したGalaxyデバイスで利用可能とのことだ。



2020年5月24日日曜日

GAAD 2020関連記事クリッピング。


2020年5月21日(木)のグローバルアクセシビリティ啓発デー(Global Accessibility Awareness Day)に関連した記事クリッピングです。リンク切れなどはご容赦ください。

今年もアクセシビリティにまつわる様々なイベントや発表が世界中で行われました。例年とは異なりCovid-19の感染拡大に伴って、多くのイベントが規模を縮小しオンラインで開催されています。
世界中の多くの人々がStay@Homeを余儀なくされている中、テレワークやリモートスクール、ソーシャルディスタンシング、コンタクトトラッキングなど、新しいライフスタイルに適応するためのテクノロジーとの関わりが生まれています。
それに伴い、デジタル・アクセシビリティの重要性はより高くなってきているといえるでしょう。世界が全く新しい領域へシフトしていく中、障害者や高齢者が取り残されてしまう懸念があります。今年はそのような論調が特に海外では目立っていたようにも感じられました。
Covid-19を経験した世界がどのようにアクセシビリティやインクルージョンを推し進めるのか、それともよりバリアや格差が世界を覆い尽くすのか。今年は感染流行の真っ只中ということでその辺りは見えてきませんでしたが、来年のGAADでは大きなテーマとなるかもしれませんね。
また一年間、頑張ってサバイバルしていこうと思う次第です。


・国内



・Apple


(Applevisより)


・Microsoft




・Google



・IBM


・Be My Eyes


・その他



・オピニオン


支援技術関連記事まとめ(2022年11月)※お知らせあり。

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